자세한 검색방법을 바로 보시려면 아래로 내려가세요.
IEEE(보통 '아이 트리플 이'라고 발음한다)는 전기 전자 컴공돌이들의 전문가 조직이다.
여기서 여러가지 기술, 안전 표준들을 결정하기도 하고 IEEE가 인증한 학회 Conference, 컨소시엄, 심포지엄 등을 열어서 특정 분야에 대한 주제로 서로 연구하는 내용과 그 결과물인 논문에 대해서 소개하는 등 정보를 공유한다.
그렇게 발표한 내용들, 주로 논문들은 IEEExplore라고 하는 IEEE의 데이터 베이스에 저장이 된다. 소정의 금액을 내고 IEEE에 멤버로 가입을 하면 검색해서 논문을 열람할 수 있다.
미국에서 student membership은 1년에 $32 정도이고, 이런 멤버십이 있는 상태에서 IEEE가 인증하거나 주관하는 학회나 저널(학술지)에 논문을 게재하면 다소 할인이 들어간다. 멤버십 요금에 대한 자세한 분류표와 요금은 아래 링크에서확인할 수 있다.
http://www.ieee.org/membership/join/dues.html
아무튼 검색을 하려면 멤버십이 필요하고, 학생이라면 1년에 32달러 정도에 볼 수 있다. 하지만, 보통 학부생이나 대학원생이라면 학교에서 이미 기관 멤버십으로 등록을 해놓았기 때문에 학교 IP에서 접근하면 무료로 볼 수 있다. 학교 밖에서 볼려고 하면 보통의 경우 전용링크를 타고 접근을 해야할 것이다.
우리 학교의 경우엔 도서관 홈페이지에 모아 놓은 학술DB링크를 타고 들어가면 기관 멤버로 자동로그인 된다. 즉, 보통의 경우엔 학생이라면 검색을 위해서 요금을 지불할 필요는 없다.
자 이제 검색 방법을 알아보자.
ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp 링크를 타고 들어가면 위와 같은 창이 보인다.
그냥 검색하면 되지 않나? 하지만 사실 나는 평소 IEEExplore의 검색 결과가 그렇게 만족스럽지는 않다.
첫번째로 검색시간이 오래 걸리고, 두번째로 검색 결과가 그렇게 정확하지 않으며, 세번째로 상세 검색이 불편하다.
기본 검색방향으로는 검색한 게재물의 종류나 저자의 이름, 인용건에 대해서 따로 검색할 수 있다. 하지만 특정 키워드와 조건들을 가지고 검색을 해야 한다면 검색창 밑에 있는 ADVANCED SEARCH로 들어가자.
Advanced search에서는 키워드들로 논리 조합을 만들어서 좀 더 핀포인트로 원하는 주제에 대한 논문들만 뽑을 수가 있다. 주의할 점은 기본적인 Advanced Search는 언뜻 보면 자유롭게 이용할 수 있을 것 같지만 가능한 논리식의 구조가 제한적이다.
예를 들면, 기본식의 구조가 항상
((((A AND B) AND C) OR D) NOT E) 처럼 오른쪽으로만 새로운 괄호와 식이 추가되어 제한이 있다.
그래서 나는 주로 더 논리식을 자유롭게 쓸 수 있는 Command Search를 이용한다.
사용하는 방법은 간단하다. Data Fields에서 먼저 검색대상 안에서 어느 섹션을 검색 할지 결정하고 버튼을 누르면,
"All metadata": 라는 텍스트가 빈상자에 나타난다. 연산자 Operators도 동일하게 AND, OR, NOT, NEAR, ONEAR 등이 있어서 클릭하면 나타난다.
만약 Abstract에 머신러닝 키워드를 가진 논문을 찾는다면
"Abstract": "Machine Learning" 이라고 적으면 된다.
만약 '삼성전자'에 다니고 '저자 이름이 Mike인' 사람이 쓴 논문 중에서 '머신러닝 또는 딥러닝이 주제'인 논문을 찾는다면
"Author affiliation": "Samsung" AND
"Author": "Mike" AND
("Abstract": "Machine learning" OR "Abstract": "Deep learning") 라고 검색할 수 있다.
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